Если вы только планируете перейти к облачной аналитике, первый вопрос, который появляется в голове, – сколько это будет стоить? Google BigQuery предлагает гибкую модель оплаты, но без понимания деталей легко переплатить. В этой статье мы разберём, как рассчитывается стоимость запросов, какие есть тарифы и какие простые шаги помогут держать бюджет под контролем.
BigQuery использует две основные схемы оплаты: по использованию (on‑demand) и потоковый тариф (flat‑rate). При оплате по использованию вы платите за каждый обработанный гигабайт данных. Текущая ставка – примерно 5 USD за 1 ТБ сканированных данных, но цена может меняться в зависимости от региона.
Если вы знаете, что будете выполнять большие количества запросов каждый день, то стоит обратить внимание на фиксированный тариф. Он позволяет купить определённое количество слотов (вычислительных единиц) за фиксированную ежемесячную плату, что упрощает планирование расходов.
Важно помнить, что стоимость складывается не только из запросов. Хранение данных в таблицах тоже тарифицируется: около 0,02 USD за гигабайт в месяц для активных таблиц и 0,01 USD за гигабайт для холодного хранилища. Поэтому, если ваши данные давно не используются, перенос в холодный слой может существенно сократить счёт.
Первый совет – писать запросы, которые сканируют минимум данных. Используйте SELECT только нужных колонок, а не *. Фильтры в WHERE помогают отсеять лишние записи еще до сканирования.
Второй трюк – разбить большие таблицы на партиции по дате или другим критериям. Когда запрос ограничен партицией, BigQuery читает только нужный кусок, а не всю таблицу.
Третий способ – настроить Materialized Views или кэшировать часто используемые результаты. Это уменьшает количество повторных сканирований одних и тех же данных.
Не забудьте про budget alerts в Google Cloud Console. Установите пороги, при достижении которых будете получать уведомления. Так вы сразу увидите, если расходы начали расти неожиданно.
Наконец, периодически проверяйте «Data Transfer Service» – если вы импортируете данные каждый день, убедитесь, что переносите только то, что действительно нужно. Удаляйте временные и устаревшие таблицы, они тоже учитываются в стоимости хранения.
Подводя итог, BigQuery может быть дорогим, если не следить за тем, как и что вы запрашиваете. Но с простыми поправками – выбор колонок, партиционирование, кэширование и бюджетные оповещения – можно держать расходы на уровне, который радует и бизнес, и финансовый отдел.
GA4 - бесплатно. Analytics 360 - от ~$50-150k/год по объёму событий. Плюс расходы на BigQuery, внедрение и CMP. Разбираем, когда платить и как посчитать бюджет.