Сколько стоит Google Analytics в 2025: GA4 vs 360, скрытые расходы и как посчитать бюджет

Платить ли за Google Analytics в 2025? Короткий ответ: большинству сайтов - нет, стандартный GA4 бесплатен. Но если у вас много трафика, жёсткие требования по SLA, нужны субсвойства и roll-up, тогда разговор про Analytics 360 и деньги неизбежен. Ниже - честно, по-деловому: сколько закладывать на лицензии и облако, где спрятаны допзатраты, и как за 10 минут понять, нужен ли вам платный 360.

Что вы скорее всего хотите сделать после клика на этот заголовок:

• Понять, бесплатен ли GA4 для вашего объёма данных и рекламы.
• Узнать вилку цены Analytics 360 в 2025 и от чего она зависит.
• Посчитать бюджет на BigQuery (хранилище и запросы) и внедрение.
• Решить, когда 360 окупится, а когда - лишняя трата.
• Посмотреть альтернативы (Plausible/Matomo/Пиксели), если Google не подходит.

Сколько стоит GA4 в 2025: простой ответ, нюансы и договорные мелочи

GA4 (стандартная версия) стоит $0. Подключаете теги - и вперёд. Ограничений по событиям как таковых нет, но есть квоты и практические пределы по отчетам и исследователям (Explore) - на больших массивах возможна выборка. Экспорт в BigQuery доступен и в бесплатной версии, но за ресурсы BigQuery платит владелец проекта Google Cloud.

Analytics 360 - платная корпоративная версия GA4. Прайс у Google не публичный, договорная модель через Google или сертифицированных партнёров. На 2025 год рыночные вилки, которые озвучивают реселлеры в США/ЕС, выглядят так:

• Базовые пакеты от ~$50 000 в год - обычно до порядка 25 млн событий в месяц.
• Средние пакеты ~$100 000-150 000 в год - десятки/сотни млн событий в месяц.
• Свыше 500 млн событий в месяц - индивидуальные условия.

Это именно лицензия GA4 360. В неё входят повышенные квоты, SLA, субсвойства/roll-up, интеграции с Google Marketing Platform (DV360, SA360) без упирания в потолки. Перерасход событий обычно считается помесячно, условия и ставки - в оффере/договоре с вашим партнёром.

Важно про регион и оплату: условия зависят от страны регистрации юрлица и биллинга. В ряде стран действуют ограничения на оплату сервисов Google и Google Cloud. Если у вас аудитория из ЕЭЗ/Великобритании, учтите юридические требования к согласию (Consent Mode v2) - это влияет на внедрение, но не меняет лицензионную цену.

За что ещё платите при любом варианте GA4:

• BigQuery (если включили экспорт): хранение и вычисления по прайсу Google Cloud BigQuery.
• Внедрение: настройка событий/электронной торговли, серверный GTM, проверка качества данных.
• CMP (платформа управления согласием) - если работаете с ЕЭЗ/Великобританией.
• Обучение команды и поддержка: свои ресурсы или подрядчик.

Про BigQuery по деньгам: по документации Google Cloud, хранение данных - порядка центов за ГБ в месяц (стандартное/долгосрочное), запросы - на ондеманде тарифицируются за терабайт обработанных данных или по подписке слотами (фиксированная мощность). Конкретные цифры зависят от модели и региона, но порядок расходов понятен и управляем.

Откуда эти данные: квоты и отличия - по документации Google Analytics 4 (Limits and quotas) и Google Marketing Platform; условия SLA - по SLA Analytics 360; цены BigQuery - по прайсу Google Cloud BigQuery. Стоимость 360 - по публичным заявлениям и коммерческим предложениям партнёров в США/ЕС в 2024-2025.

Как посчитать бюджет: формулы, примеры, подводные камни

Соберём пазл из трёх частей: лицензия (если 360), BigQuery и внедрение/поддержка. Начнём с оценки объёма событий, чтобы понять, вписываетесь ли в бесплатный сценарий и какие BigQuery счета ждать.

Быстрая оценка событий в месяц:

1. Сессии в месяц × страниц за сессию = примерное число просмотров страниц.
2. События на страницу (клики, скролл, видео, e-commerce) - обычно 2-6.
3. Добавьте 10-20% сверху на фоновые события (engagement, first_visit и т.п.).

Пример: 1,2 млн сессий в месяц × 3,5 страницы = 4,2 млн просмотров. При 3 события на страницу - ~12,6 млн событий. Плюс 15% - получаем ~14,5 млн событий в месяц. Это комфортная зона для бесплатного GA4, даже с BigQuery экспортом.

Правило большого пальца по хранилищу в BigQuery: 1 млн событий GA4 ≈ 1-1,5 ГБ в таблицах за месяц (зависит от структуры, набора параметров и частоты экспорта). Для примера выше (14,5 млн) - ~15-22 ГБ/мес. Даже годовая история редко переваливает за сотни гигабайт, что стоит копейки в сравнении с людьми/разработкой.

Запросы дороже хранения. Если у вас 3-5 аналитиков, которые строят отчёты и дашборды, реальное потребление - десятки-сотни гигабайт скана в месяц на человека. На ондеманде это доллары-десятки долларов в месяц при аккуратных моделях. Тяжёлые витрины и сложные ML-пайплайны - это уже терабайты и счёт на сотни/тысячи долларов в месяц. Хотите фикс - возьмите BigQuery по подписке слотами с лимитом мощности и предсказуемым счётом.

Скрытые расходы, о которых забывают:

• Серверный GTM: защита от блокировок, стабильность атрибуции. Нужно железо (Cloud Run/App Engine) и поддержка DevOps.
• CMP и Consent Mode v2: если идёт трафик из ЕС/Великобритании - добавляете CMP (20-200+ €/мес) и работы по интеграции.
• Качество данных: единые ID, очистка дубликатов, боты, согласование бизнес-правил конверсий.
• Интеграции: e-commerce фиды, CRM, offline conversions, BigQuery → рекламные платформы.

Простой калькулятор бюджета (оценочно, в месяц):

• Лицензия GA4: $0 или 1/12 от суммы контракта 360.
• BigQuery: Хранение = (события_мес × 1,2 ГБ / 1 млн) × ставка/ГБ. Запросы = (обработанные ТБ) × ставка/ТБ (или фикс по слотам).
• Внедрение/поддержка: малый сайт 50-150 тыс. ₽ разово + 10-40 тыс. ₽/мес; средний/крупный - от 300 тыс. ₽ разово + 80-300 тыс. ₽/мес. Разброс огромный и зависит от стека.

Пример расчёта для среднего e-commerce:

• Трафик: 2 млн сессий/мес, ~7 страниц/сессию, 4 события/страницу - ~56 млн событий/мес.
• GA4 лицензия: бесплатно (пока хватает квот) или пакет 360 стартовый (если нужны субсвойства/roll-up/SLA).
• BigQuery: ~60-85 ГБ/мес на хранение. Запросы: 0,5-1,5 ТБ/мес на команду продукт+маркетинг при умеренном использовании.
• Серверный GTM + CMP + интеграции CRM/e-com: от 300 тыс. ₽ разово + 100 тыс. ₽/мес поддержка.

Чеклист перед тем как спрашивать прайс у партнёра:

• События/мес сейчас и прогноз на 12 мес.
• Нужны ли subproperties/roll-up, и для чего.
• Требуется ли SLA и время свежести данных в BigQuery/отчётах.
• Интеграции с DV360/SA360 на уровне аудитории/конверсий без ограничений.
• Политика приватности: трафик из ЕЭЗ/UK, Consent Mode v2, серверная маршрутизация.

Нужно ли платить за 360: критерии выбора, альтернативы и что делать дальше

Когда бесплатный GA4 хватает:

• События < 20-30 млн/мес, отчётов Explore хватает, выборка терпима.
• Нет сложной матричной структуры брендов/регионов (субсвойства не критичны).
• Нет внутренних SLA на доступность/свежесть отчётов.
• BigQuery покрывает все продвинутые задачи (витрины, модели, аудитории).

Когда GA4 360 окупается:

• Сеть из брендов/регионов → нужны subproperties и roll-up для управляемости.
• Большой платный трафик и стек GMP (DV360/SA360) → важны квоты/лимиты, аудитории без задержек.
• Команда живёт в Explore и в интерфейсе GA → критично убрать выборку и потолки.
• Есть SLA к данным и поддержке: договорная ответственность важнее экономии.

Ближайшие альтернативы, если Google вам не подходит:

• Matomo: облако от ~23 €/мес или on‑prem (стоимость железа/DevOps на вас). Плюс - приватность и контроль.
• Plausible: простая, легковесная, от ~$9/мес. Никакой персональной идентификации, минимум кода.
• Piwik PRO: бесплатный Core c лимитами + Enterprise. Часто выбирают заради приватности/соблюдения GDPR.
• Яндекс Метрика: бесплатна, мощные карты и вебвизор. Учитывайте вопросы соответствия и доступности под ваш рынок/комплаенс.

Сравнение сценариев (если вы сомневаетесь):

• Продукт B2C со 100 млн+ событий/мес, 5 брендов и 12 регионов - берите 360, окупится нервами и временем.
• Локальный ритейл с 10-15 млн событий/мес - хватит бесплатного GA4 + BigQuery. Деньги лучше вложить в серверный GTM и качество данных.
• Fin/MedTech с высокими требованиями к приватности - смотрите Matomo/Piwik PRO on‑prem или гибрид GA4+серверная анонимизация.

Риски и как их гасить:

• Выборка и потолки в бесплатном GA4 → выносите тяжёлую аналитику в BigQuery и Looker Studio на витринах.
• Рост событий ×2 за год → закладывайте запас 30-50% в расчётах BigQuery/360, используйте сэмплинг в слоях витрин.
• Право/приватность → внедряйте CMP, Consent Mode v2, минимизируйте персональные данные в событиях, используйте серверный прокси.
• Зависимость от одного вендора → держите слой событий независимым (spec), логируйте в собственное хранилище параллельно.

Мини-FAQ:

• Это правда, что GA4 бесплатен? Да. Платите только за облако (если включили экспорт) и за работы по внедрению/поддержке.
• Сколько стоит Analytics 360 в рублях? Контракты обычно в USD/EUR. Пересчёт зависит от курса и возможности платежей в вашем регионе.
• BigQuery обязательно? Нет, но сильно расширяет аналитические возможности. Без него вы упираетесь в интерфейсные квоты GA.
• Можно ли жить на одном BigQuery без 360? В большинстве случаев - да. 360 нужен из‑за квот, SLA и управления холдингом.
• Есть ли скрытые сборы в 360? Сама лицензия - фикс/ступени. Дополнительно платите за BigQuery, внедрение и сервисы вокруг.
• Нужно ли обязательно Consent Mode v2? Если у вас трафик из ЕЭЗ/Великобритании и вы используете Google Ads - да, включайте. Это про комплаенс, не про цену лицензии.

Следующие шаги (практично и быстро):

1. Посчитайте события/мес по формуле выше. Зафиксируйте прогноз на год.
2. Включите экспорт GA4 → BigQuery на тестовый проект и снимите реальный объём (ГБ и ТБ запросов) за 2-4 недели.
3. Соберите требования: subproperties/roll-up, SLA, интеграции с DV360/SA360, Privacy/Consent.
4. Запросите коммерческие условия у 2-3 партнёров по Analytics 360 с вашим профилем событий и требованиями.
5. Сравните «GA4 бесплатно + BigQuery + внедрение» против «GA4 360 + BigQuery + внедрение». Считайте TCO на 12-24 месяца.

Небольшая подсказка для SEO и закупщиков: если ваша команда спрашивает «какая цена Google Analytics?», уточняйте сразу объём событий, список интеграций и нужна ли сегментация свойств. Без этого вам всё равно назовут вилку.

Итог по сути: бесплатный GA4 закрывает 70-80% кейсов. 360 имеет смысл, когда у вас масштаб, сложная структура брендов/регионов, требования к SLA и квотам. BigQuery - почти всегда мастхэв: дешёвое хранение, гибкие запросы, свобода от интерфейсных ограничений. Дальше - вопрос дисциплины данных и здравого расчёта.