Какой аналитик больше всего зарабатывает в 2026 году?

Сколько зарабатывает аналитик? Этот вопрос задают все, кто только начинает разбираться в данных - от новичков до опытных маркетологов. И правда: в 2026 году аналитика - это не просто таблицы в Excel. Это один из самых востребованных навыков в цифровом бизнесе. Но не все аналитики одинаковы. Кто-то смотрит на посещаемость сайта, а кто-то влияет на миллиардные решения компании. И зарплата у них - как между землей и небом.

Не все аналитики одинаковы

Если вы думаете, что аналитик - это человек, который сидит и считает, сколько человек зашло на сайт, вы ошибаетесь. Такой аналитик есть, но он не тянет на высокую зарплату. Реальные деньги - там, где данные превращаются в действия. И для этого нужны разные типы аналитиков.

Вот три основных вида, которые реально зарабатывают:

• Веб-аналитик - работает с Google Analytics, Яндекс.Метрикой, отслеживает поведение пользователей. Сколько кликов, сколько ушло, где застряли. Это база.
• Бизнес-аналитик - не просто смотрит цифры, а говорит: «Если мы изменим цену на товар Х, выручка вырастет на 18%». Он связывает данные с финансами, маркетингом, логистикой.
• Продуктовый аналитик - работает внутри продуктовых команд. Его задача - понять, почему пользователи не доходят до финального действия. Он тестирует интерфейсы, анализирует воронки, помогает делать продукт удобнее. Это самый дорогой тип.

Первый тип - это скорее техническая роль. Второй и третий - стратегические. И именно они получают зарплаты в разы выше.

Сколько реально зарабатывают?

В России, в 2026 году, зарплаты выглядят так:

• Веб-аналитик: от 60 000 до 120 000 ₽ в месяц. Работает в агентствах, на маркетплейсах, в небольших интернет-магазинах. Часто это начальная позиция.
• Бизнес-аналитик: от 150 000 до 280 000 ₽. Работает в крупных компаниях - банках, телекоме, ритейле. Может быть в команде по цифровой трансформации. Его отчеты влияют на бюджеты.
• Продуктовый аналитик: от 250 000 до 500 000 ₽. Работает в IT-стартапах, SaaS-компаниях, крупных технологических корпорациях. Участвует в принятии решений по развитию продукта. Часто имеет долю в компании или бонусы по KPI.

В международных компаниях с российскими офисами - например, в Яндексе, Ozon, СберЛогистике - зарплаты могут достигать 700 000 ₽ и выше, особенно если аналитик управляет командой или отвечает за ключевой продукт.

Почему такая разница? Потому что веб-аналитик отчитывается: «За месяц было 2 млн просмотров». А продуктовый аналитик говорит: «Мы увеличили конверсию с 2,1% до 3,4% - это +14 млн ₽ выручки в месяц». Второй вариант - это не отчет, это прибыль.

Что делает аналитика дорогим?

Зарплата не зависит от того, сколько инструментов он знает. Она зависит от того, насколько глубоко он понимает бизнес.

Вот что реально ценят:

• Умение связывать данные с деньгами. Не просто «пользователи уходят на 3-м шаге», а «если мы упростим этот шаг, мы сэкономим 12 млн ₽ на рекламе и получим +8% прибыли».
• Знание финансовых метрик. EBITDA, LTV, CAC, ROI - это не слова, а инструменты. Аналитик, который не понимает, что такое CAC, не сможет правильно оценить эффективность маркетинга.
• Опыт в A/B-тестировании. Он не просто запускает тесты - он знает, сколько данных нужно для достоверного результата, как избежать ложных срабатываний, как интерпретировать результаты.
• Влияние на продукт. Если аналитик может сказать: «Давайте уберем эту кнопку - она мешает», и это изменение увеличит выручку - его ценят.

Многие аналитики учатся работать в Tableau, Power BI, SQL. Это важно. Но если вы не умеете объяснить老板у, почему это изменение стоит 2 млн ₽, вы останетесь в тени.

Где искать высокую зарплату?

Не везде аналитик получает по-настоящему высокие деньги. Вот где их ищут:

• Технологические компании - Яндекс, Ozon, Сбер, Mail.ru Group. Там аналитика - часть ядра продукта. Есть команды, где аналитик и разработчик работают вместе.
• SaaS-стартапы - компании, которые продают программное обеспечение по подписке. Их бизнес зависит от того, сколько пользователей остаются. Аналитик тут - ключевой игрок.
• Крупный ритейл и логистика - например, «Пятерочка», «Магнит», «Деливери» - там аналитика помогает оптимизировать логистику, ценообразование, ассортимент.
• Финтех - банки и сервисы вроде СберБанк Онлайн, Tinkoff, ВТБ. Здесь данные - это не просто отчеты, а риск-менеджмент, мошенничество, персонализация.

Если вы работаете в маленьком интернет-магазине - вы, скорее всего, будете веб-аналитиком. Если вы в SaaS-стартапе с 100 тыс. пользователей - вы уже можете влиять на стратегию. И зарплата растет пропорционально масштабу влияния.

Как стать тем самым аналитиком, которого ценят?

Не нужно учить все инструменты сразу. Начните с этого:

1. Выучите SQL. Без него - никак. Это база. Можно пройти курс на Stepik или Coursera за 2 месяца.
2. Поймите, как работает бизнес. Прочитайте книгу «Продукт» Мартина Кейна. Поймите, как компании зарабатывают деньги.
3. Работайте с реальными данными. Возьмите открытый датасет (например, из Kaggle) и сделайте анализ: «Если бы я был аналитиком в этой компании, что бы я изменил?»
4. Найдите хотя бы один пример, где ваши выводы привели к действию. Даже если это был маленький сайт. Это ваш портфель.
5. Учитесь говорить на языке менеджеров. Не «мы видим падение конверсии», а «мы теряем 200 тысяч рублей в месяц из-за этого шага».

Чем больше вы умеете переводить цифры в деньги - тем выше ваша зарплата. Это не магия. Это просто логика.

Что мешает аналитикам зарабатывать больше?

Самая большая ошибка - думать, что аналитика - это про инструменты. Нет. Это про влияние.

Многие аналитики годами работают в Excel, делают красивые графики, но их никто не слушает. Почему? Потому что они не объясняют, зачем это нужно. Они не говорят: «Это изменение принесет 5 млн рублей».

Если вы хотите зарабатывать больше - перестаньте быть «человеком с таблицами». Станьте «человеком, который видит, где деньги утекают».

В 2026 году лучший аналитик - это не тот, кто знает больше всех про метрики. Это тот, кто знает, как заставить компанию заработать больше.

Если вы хотите зарабатывать больше - перестаньте считать клики. Начните считать деньги. И тогда вы не просто аналитик. Вы - один из тех, кто решает, куда пойдет бизнес дальше.